Semalt szakértelem: Ajánló spam eltávolítása a Google elemző jelentéseiből

A Google Analytics néha ábrázolhat egy webhelyre mutató hivatkozási forgalom furcsa beáramlását, különleges promóciók vagy kiemelkedő tartalom nélkül. Nehéz megmagyarázni, hogy ez hogyan történt, és miért. A helyes információk megszerzéséhez véglegesen meg kell szabadulni az áttételes spamtől.

Lisa Mitchell, a Semalt ügyfél-menedzserje elmagyarázza, hogyan lehet megoldani a beáramlás és a nem kívánt spam problémáját.

Referral Spam

A hivatkozási spam akkor fordul elő, amikor a webhely spamrobotoktól vagy programoktól érkezik hivatkozási forgalomra. Az információ megjelenik a Google Analytics-fiókjelentéseiben, amely összezavarja az ott található adatokat, és felveti a jelentésekkel kapcsolatos problémákat. Könnyen észrevehetők, és források vannak a világ minden tájáról. Más esetekben rejtettebbé válik, de a 100% -os visszafordulási arányú áttételi forgalom valószínűleg áttételes spam.

Ha még mindig nem biztos abban, hogy van-e jó rosszindulatú program, akkor személyesen meglátogathatja a webhelyet, hogy megnézze, vajon a forgalomnak van-e hatása. Az áttételes spam-eknél az a módszer, hogy az ismétlődő webhely rake-hivatkozási URL-eket kér a cél webhelyre. A Ghost spam az az üzenet, amelyre beérkezni nem kell spamküldő, hogy meglátogassa a megcélozni kívánt webhelyet.

Javasolt spam javítása

Egyesek azt állítják, hogy kizárható az áttételes spam. Az információ nem teljesen helyes, és alapvető fontosságú, hogy tartózkodjon a Google Analyticsben található hivatkozási kizárások listájának felhasználásától. Ennek oka az, hogy azt a forgalom kizárására használják egy harmadik fél bevásárlókosárából. Megakadályozza, hogy az ügyfelek forgalomnak számítsanak, ha visszatérnek a webhelyről való kilépéshez. A Google Analytics megpróbálja a visszatérő látogatókat egy korábbi forráshoz vagy médiumhoz kapcsolni, így kizárva azt az átirányítási forgalom részeként. Tehát, kizárva ezeket a hivatkozásokat, a rossz hivatkozási forgalom átirányítja egy másik adathordozóra / forrásra, és így továbbra is torz az analitika.

A spam eltávolítása az utatól

A kizárási lista nem a legjobb módja az áttételes spam problémájának megoldására. A módszer kiszűri, de nem zárja ki a spamforgalmat. Ezért az egyes nézetek forgalmát a hivatkozási kizárási opcióval kell kiszűrni. A következő módszerek segítik ennek elérését:

1. A nézet szintjén hozzon létre egy új szűrőlapot, melynek neve "Referrer Spam"

2. Állítsa az opciót "egyedi" -re

3. A mezőbeállításnál állítsa be a "kampány forrását"

4. A mintamezős szűrőnek az alábbiak szerint tartalmaznia kell az áttétel spam tartományát

5. Mentés

A módszer törli az adott forgalmat ezekből a nézetekből. Rendkívül fontos, hogy a felhasználók ennek egy példányát szöveges fájlban tárolják a későbbi felhasználás céljából. Néhány bevált gyakorlat magában foglalja egy webfejlesztő ellenőrzését a reguláris kifejezésen, ügyelve arra, hogy ellenőrizze az ismert robotok és pókok szűrésének lehetőségét. A szűrők 24 órát vesznek igénybe a bevezetéstől számítva.

Hozzon létre egyéni szegmenst

Az egyéni szegmensek segítik a spam-adatok eltávolítását a Google Analytic jelentésektől. Kicsit kiszámíthatatlanok, ezért a felhasználóknak be kell tartaniuk a következőket:

1. Nyissa meg a jelentési nézetet a GA-ban és a Szegmentum hozzáadása lehetőséget, válassza az Új szegmens (nincs spam), majd az Speciális feltételek lehetőséget

2. Jelölje meg a "munkamenetek" és az "kizárás" elemet a szűréshez használt beállításokban

3. Válassza a "match regex" és a "source" lehetőséget.

4. Illessze be a korábban mentett reguláris kifejezést

Ezután mentse, majd alkalmazza. Eltávolítja az összes szellemszemét a jelentésekből, tiszta adatokat hagyva.

A hivatkozási forgalmat rendszeresen ellenőrizni kell, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a szellem adatok nem jelennek meg a GA jelentésekben. A valószínűségi forgatókönyv az, hogy amikor egyetlen spam webhelyet eltávolítanak, több száz, ha még nem több ezer felbukkan. Ez azt jelenti, hogy az alkalmazott alaptisztítás nem tart sokáig. Azonban függetlenül attól, hogy technikai vagy nem technikai megközelítést alkalmazunk, megszabadulhatunk az áttétel spamjétől a Google Analytics adataiból.

A hivatkozó spam ferde elemzéseket mutat, amelyek hamis jelentéseket eredményeznek. A jelentéseknek pontos ábrázolásokra van szükségük az adatok és a forgalmi sebesség szempontjából. A ferde adatokra nem lehet úgy hivatkozni, hogy megmutassák, mi működik, és mi nem a webhelyen.